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(来源:上观新闻)
单纯依赖🌋🇵🇾开源声量和🇲🇱⤴基础A🇪🇦💻PI收入,很🐮🇨🇴难支撑一家具🛃👨👦👦备全球影响力🇫🇮的基础模型公司继🥊🧛♀️续向前🐰🐶。一方面🙎🤩,相较在既有架👘🕸构上进🏐💾行优化,从推理🐚场景出🕝发重新设计芯片架🧻构,对系统🇸🇳🚜设计能力与💞工程积累提🇵🇱🍰出更高🗓🆕要求;👨👨👧👦👧另一方面,推理需♒求虽在快🐩♑速增长,🤺但其具体应用形态😖🧢仍在演进之中,💒产业侧对新🇸🇨架构的接受🇺🇲度仍有待进一步🛌验证🔈。
如果把我们比作😡特斯拉📋💧,现在🔵的产品可能🤥♈更接近 M💋🏙odel X,⛲而类似 Mode🚞📂l 3 的🇵🇳型号还在研🍖发中📮👅。燧原科🇧🇩🚜技当年👟AI加速🍆👛卡及模组销🏓🥞售量达🐰6.6万张,💞🎙对应市场🇧🇦占有率约1.7%🍓,在国💞内其他AI芯片厂🧦商中位居⚫前列🍡🦈。目前,多数🐥🌈AI芯🔭🇬🇧片公司仍沿🌽🇵🇰GPU或😴🆚通用算力😝路径推进🇨🇼🇧🇲,通过兼顾训🔬🍕练与推理提升性😰能;包括元川🇬🇩🦝微、迈💧特芯、深明奥思等😇少数几家🍰企业,正在尝试以👹推理为中🤔🍉心重新设计架构,🇸🇲👷属于尚未🛴👷形成共识的探索方🇮🇨💙向🕌。
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